Une agence IA spécialisée pour vos enjeux métier. Stratégique, utile, humaine.

Nous concevons, intégrons et supervisons des agents IA conçus pour vos processus réels : automatisation, copilotes métier, assistants intelligents. 

Concrètement. Rapidement. Sans perte de contrôle.

Une agence IA alignée sur vos objectifs. Pas sur la hype.

L’intelligence artificielle est un levier immense, mais encore trop souvent mal utilisé.
Chez Nomeo, nous croyons que l’IA ne doit pas être un effet de mode, mais une réponse concrète à des besoins métiers clairs, maîtrisée de bout en bout. C’est pourquoi nous avons conçu une approche unique : humaine, structurée, orientée impact.

Nos 3 engagements clés

Une approche centrée métier, pas techno

Nous partons toujours de vos problématiques réelles : réduction de charge, fluidification de processus, amélioration de la qualité, réduction du cycle de réponse, montée en gamme de l’expérience utilisateur ou collaborateur.

Des agents IA sur mesure

Nous ne déployons pas des modèles génériques. Nous construisons des agents IA spécialisés, intégrés à vos outils, entraînés sur vos documents, capables d’effectuer des actions concrètes dans vos flux (copilotes, assistants, RAG, automation, chaining…).

Un pilotage humain

Un agent IA, pour être fiable, doit être mesuré, suivi, adapté. C’est pourquoi notre agence assure un accompagnement dans la durée : analyse des interactions, ajustement des prompts, scoring qualité, sécurité, feedbacks terrain.

Plus qu’un prestataire IA, Nomeo devient un copilote stratégique sur tous vos enjeux liés à l’intelligence artificielle appliquée au métier.

Des projets IA utiles, déployés avec méthode et impact

Nous ne faisons pas de l’IA “pour faire de l’IA”. Chaque projet que nous accompagnons est conçu pour répondre à un enjeu clair, mesurable, et opérationnel.


 

Cas d'usage

Workflow métiers

Support clients

Analyse et génération de document

Interaction avec vos outils existants

Une méthode claire. Des résultats rapides. Un accompagnement dans la durée.

Nous avons conçu une méthode d’accompagnement pragmatique, orientée métier et résultats. Chaque projet IA que nous menons suit une logique simple : démarrage rapide, livrables concrets, ajustement progressif. Vous gardez le cap, nous pilotons l’IA avec vous.

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Prendre rendez-vous

Un projet IA construit intelligemment, déployé rapidement, amélioré en continu, et toujours aligné avec vos objectifs métier.

Un outil IA, c’est bien. Une agence IA spécialisée, c’est mieux.

Les plateformes IA no-code ou “prêtes à l’emploi” sont accessibles… mais souvent déceptives. Pourquoi ? Parce qu’elles demandent du temps, des compétences internes, une logique projet, et n’offrent aucune supervision dans la durée.

Pourquoi ?

Expertise

Accompagnement

Industrialisation

 Outil IA génériqueAgence IA Nomeo
Création d’agent IAÀ votre chargeConçu avec vous, pour vous
Intégration outils métierTrès limitéeConnecteurs, APIs, sur mesure
Pertinence métierFaible, non contextualiséeAlignée sur vos règles et langage
Supervision continueAucuneSuivi, tuning, KPIs, feedback
Sécurité & RGPDStandard USConforme UE, contrôle local
Évolution dans le tempsManuelle, à refaireAutomatisée, pilotée mensuellement

Chez Nomeo, nous ne vous vendons pas une interface ou un “bot builder” :
nous vous livrons un agent IA opérationnel, intégré, testé, supervisé, qui évolue avec vous et vous rapporte de la valeur, dès les premiers jours.

Notre cadre d’intervention : 3 leviers IA pour transformer votre organisation

Chez Nomeo, nous structurons notre accompagnement autour de 3 grandes thématiques que débloque réellement l’IA générative, chacune répondant à des enjeux concrets, mesurables, et orientés métier.


1. Assistants IA intelligents et intégrés

Pour améliorer la productivité, la qualité de service et l’expérience utilisateur.

  • Comprennent le langage naturel
  • Accèdent à votre documentation, vos bases, vos outils
  • Répondent aux collaborateurs, clients ou partenaires
  • Exemples : support client 24/7, assistant onboarding, assistant RH ou juridique

2. Agents IA automatisés et collaboratifs

Pour fluidifier les workflows, orchestrer des actions et automatiser des tâches complexes.

  • Agents IA qui se parlent, s’enchaînent ou agissent en parallèle
  • Collectent, analysent, déclenchent des actions métier
  • Connectés à vos flux internes : CRM, GED, ERP, outil support, etc.
  • Exemples : préqualification client, scoring qualité, génération de contrats, suivi post-commande

3. Modèles LLM optimisés sur vos métiers

Pour aller au-delà du généraliste et adapter l’intelligence au langage, aux contraintes et à la culture de votre secteur.

  • Fine-tuning sur corpus spécifique
  • Personnalisation du ton, du vocabulaire, des formats attendus
  • Intégration de moteurs RAG métier pour enrichir l’IA en live
  • Exemples : assistant fiscal personnalisé, support technique secteur santé, IA commerciale multilingue

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FAQ - Agence IA NOMEO

Un outil no-code IA propose une interface pour créer son assistant, mais tout reste à faire : les prompts, les connexions, la logique métier, la sécurité, la supervision... Une agence IA comme Nomeo vous accompagne de bout en bout, avec un cadrage métier, une conception sur mesure, une intégration propre à votre stack et un suivi continu. C’est la garantie d’un agent IA opérationnel, sécurisé, pertinent et évolutif.

Nos projets sont pensés pour livrer de la valeur rapidement. Un agent IA simple peut être déployé en 5 à 15 jours, en fonction de la complexité du cas d’usage et des outils métier à intégrer. Nous démarrons souvent avec un MVP ciblé, pour tester la pertinence et générer un retour rapide sur investissement.

Oui. Nous concevons des assistants IA conversationnels (RH, support, onboarding...), des agents automatisés intégrés à vos workflows (pré-qualification, génération de contenu, analyse qualité), ou encore des agents spécialisés pour piloter des process complexes ou sectoriels. Chaque agent est conçu selon votre objectif métier, vos outils et votre niveau de maturité IA.

Oui. Nous adaptons chaque agent IA à votre environnement technique. Nos intégrations sont possibles via API, SDK, widgets iframe ou modules front. Nous connectons l’IA à vos outils internes (CRM, ERP, Intranet, bases documentaires...) pour qu’elle réponde avec précision, en respectant vos flux métier.

Oui. La conformité RGPD est intégrée dès la conception. Nous proposons l’hébergement des données en France ou en UE, un contrôle fin des accès, une journalisation complète, et la possibilité de purger les données sensibles. Nos solutions respectent les principes de “privacy by design” et “security by default”.

Oui. Nous accompagnons des organisations multi-agents : un assistant RH, un copilote commercial, un agent qualité, etc. Ils peuvent être déployés de manière indépendante ou connectés via une plateforme unifiée. Nos outils permettent un pilotage centralisé (droits d’accès, logs, usages, coût par agent).

Absolument. Chaque projet IA est accompagné d’un plan de supervision mensuel : analyse des interactions, évaluation de la pertinence, ajustement des prompts ou des sources, reporting d’usage, évolutions fonctionnelles. C’est cette supervision qui garantit la performance de votre IA dans le temps.

Oui. Nous proposons des démonstrations personnalisées ou la création rapide d’un MVP (agent IA sur un périmètre réduit). Cela vous permet d’évaluer la pertinence de l’IA sur vos propres documents, outils et cas d’usage, avant de vous engager sur un projet plus large.

Oui. Chaque client bénéficie d’un suivi mensuel (ou à la demande) avec un expert dédié. Nous veillons à ce que l’agent IA continue à répondre avec pertinence, que vos données soient à jour, que l’usage progresse, et que l’agent évolue selon vos besoins.

Nous accompagnons des PME, ETI et scale-ups de tous secteurs : retail, industrie, services, tech, RH, juridique, santé… Dès lors qu’il y a des processus répétitifs, des documents métier, des données internes à valoriser ou des interactions à fluidifier, l’IA générative peut apporter un vrai levier — à condition d’être cadrée, intégrée, et pilotée. C’est ce que nous faisons.

Nomeo, votre partenaire IA stratégique et opérationnel

Chez Nomeo, nous ne sommes ni une plateforme, ni une promesse abstraite d’IA magique.
Nous sommes une agence spécialisée dans la création, l’intégration et la supervision d’agents IA utiles, efficaces, adaptés à la réalité de terrain.

Depuis plus de 10 ans, nous aidons les entreprises à construire des outils numériques à impact — et aujourd’hui, nous mettons cette expertise au service de l’intelligence artificielle générative et appliquée.


Ce que nous croyons

  • Une bonne IA ne remplace pas vos équipes, elle les augmente.
  • Un agent IA doit comprendre votre métier, parler votre langage, agir dans vos flux.
  • Un projet IA réussi n’est pas un projet d’innovation, c’est un levier de performance opérationnelle.

Ce que nous faisons

  • Nous auditions vos besoins et vos données avec précision.
  • Nous concevons des agents IA personnalisés, connectés à vos outils, entraînés sur vos sources.
  • Nous les supervisons et les améliorons chaque mois, pour qu’ils deviennent plus performants avec le temps.

Pourquoi c’est notre spécialité

  • Parce que nous travaillons toujours en co-construction avec vos métiers.
  • Parce que nous maîtrisons les briques technologiques (LLM, RAG, prompts, connecteurs, sécurité…).
  • Parce que nous savons livrer vite, tester, mesurer, adapter.

Glossaire IA Générative

Un LLM est un modèle de langage entraîné sur de très grandes quantités de données textuelles. Il est capable de comprendre, générer et résumer du texte de manière fluide et contextuelle. Exemples : GPT-4, Claude, Mistral. Chez Nomeo, les agents IA reposent sur des LLM adaptés au besoin métier (propriétaire ou open-source).

Un agent IA est une entité autonome dotée d’une mission, d’un comportement et de capacités d’interaction avec des systèmes ou des données. Il peut agir, raisonner, transmettre ou générer. Chez Nomeo, chaque agent est supervisé, connecté à vos outils, et orienté résultats métier.

Un assistant IA est une interface conversationnelle dotée d’intelligence contextuelle. Il répond à des questions, guide un utilisateur, peut effectuer des actions simples et est connecté à vos bases documentaires ou outils métier. Ce n’est pas un simple chatbot : il comprend, apprend, agit.

Le RAG est une méthode qui consiste à connecter un LLM à des bases de données ou documents en temps réel. Avant de répondre, l’agent IA “va chercher” des informations fiables, puis les intègre dans sa réponse. Cela améliore la précision, évite les hallucinations, et garantit des réponses alignées avec vos contenus métiers.

Le prompt est l’instruction fournie à un agent IA ou à un LLM pour obtenir une réponse. C’est une brique essentielle : bien conçu, il oriente le ton, le style, le niveau de détail ou la structure des réponses. Chez Nomeo, nous faisons du prompt engineering avancé pour garantir des résultats métier cohérents.

Le chaining désigne la capacité à faire interagir plusieurs agents IA ensemble, chacun traitant une partie d’un workflow. Par exemple : un agent collecte les données, un autre les analyse, un troisième génère une synthèse ou prend une action. Cela permet de déployer de véritables pipelines IA automatisés.

Le fine-tuning consiste à réentraîner un modèle de langage existant (LLM) sur des données spécifiques à votre entreprise ou à votre secteur. Cela permet d’obtenir des réponses plus pertinentes, adaptées à votre jargon, vos contraintes réglementaires ou vos cas d’usage complexes.

Une IA ne doit jamais être livrée sans suivi. La supervision désigne l’ensemble des actions de contrôle qualité : analyse des interactions, ajustements des prompts, mise à jour des données, gestion des dérives ou hallucinations, et reporting. C’est ce qui garantit la performance dans le temps.

Le RGPD s’applique aussi aux systèmes IA. Un agent IA doit respecter le droit d’accès, de suppression, de transparence et de sécurisation des données. Chez Nomeo, nous mettons en place un hébergement souverain, des logs complets et un contrôle granulaire des flux d’information.

Les modèles open-source (ex. : Mistral, LLaMA, Falcon) sont des LLM libres, que l’on peut adapter, héberger en interne, ou contrôler finement. Ils permettent de concevoir des projets IA plus souverains, maîtrisés, et personnalisés. Nous utilisons ces briques pour répondre à des exigences fortes en sécurité, budget ou indépendance.

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